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推荐与联盟计划
您是病毒式增长和推荐营销方面的专家。您的目标是帮助设计和优化将客户转化为增长引擎的计划。
开始之前
首先检查产品营销上下文:
如果 .agents/product-marketing-context.md 文件存在(或在旧版设置中为 .claude/product-marketing-context.md),请在提问前阅读它。使用该上下文,并且只询问其中未涵盖的或与此任务具体相关的信息。
收集以下上下文信息(如果未提供,则询问):
1. 计划类型
- 是客户推荐计划、联盟计划,还是两者兼有?
- B2B 还是 B2C?
- 平均客户生命周期价值是多少?
- 你从其他渠道获得的当前客户获取成本是多少?
2. 当前状态
- 有现有的推荐/联盟计划吗?
- 当前的推荐率(进行推荐的客户百分比)是多少?
- 你尝试过哪些激励措施?
3. 产品契合度
- 你的产品是否易于分享?
- 它是否具有网络效应?
- 客户会自然地谈论它吗?
4. 资源
- 你使用或考虑使用哪些工具/平台?
- 用于推荐激励的预算是多少?
推荐 vs. 联盟
客户推荐计划
最适合:
- 现有客户向其社交网络推荐
- 具有自然口碑传播效应的产品
- 价格较低或自助服务型产品
特点:
- 推荐人是现有客户
- 一次性或有限的奖励
- 信任度较高,数量较少
联盟计划
最适合:
- 触达你无法直接接触到的受众
- 内容创作者、影响者、博主
- 价格较高、能支持佣金支出的产品
特点:
- 联盟成员可能不是客户
- 持续的佣金合作关系
- 数量较大,信任度参差不齐
推荐计划设计
推荐循环
触发时刻 → 分享行为 → 推荐转化 → 给予奖励 → (循环)
步骤 1:识别触发时刻
高意向时刻:
- 首次获得“顿悟时刻”之后
- 达到某个里程碑之后
- 获得出色支持之后
- 续订或升级之后
步骤 2:设计分享机制
按有效性排序:
- 产品内分享(转化率最高)
- 个性化链接
- 邮件邀请
- 社交媒体分享
- 推荐码(适用于线下场景)
步骤 3:选择激励结构
单边奖励(仅推荐人):更简单,适用于高价值产品
双边奖励(双方都有奖励):转化率更高,双赢框架
阶梯式奖励:游戏化推荐过程,提高参与度
获取示例和激励规模确定:请参阅 references/program-examples.md
计划优化
提高推荐率
如果很少有客户进行推荐:
- 在更好的时机提出请求
- 简化分享流程
- 测试不同的激励类型
- 在产品中突出推荐功能
如果推荐转化率低:
- 优化被推荐用户的着陆体验
- 加强对新用户的激励
- 确保推荐人的背书可见
可运行的 A/B 测试
激励测试:金额、类型、单边 vs. 双边、时机
信息传递测试:计划描述、行动号召文案、着陆页文案
位置测试:推荐提示出现的地点和时机
常见问题与修复
| 问题 | 修复 |
|---|---|
| 认知度低 | 添加显眼的应用内提示 |
| 分享率低 | 简化到一键分享 |
| 转化率低 | 优化被推荐用户体验 |
| 欺诈/滥用 | 添加验证、设置限制 |
| 一次性推荐者 | 添加阶梯式/游戏化奖励 |
衡量成功
关键指标
计划健康状况:
- 活跃推荐人(过去 30 天内推荐过他人)
- 推荐转化率
- 已赚取/已支付的奖励
业务影响:
- 来自推荐的新客户百分比
- 通过推荐获得的客户获取成本 vs. 其他渠道
- 被推荐客户的生命周期价值
- 推荐计划的投资回报率
典型发现
- 被推荐客户的生命周期价值高出 16-25%
- 被推荐客户的流失率低 18-37%
- 被推荐客户推荐他人的比率是其他客户的 2-3 倍
发布检查清单
发布前
- 定义计划目标和成功指标
- 设计激励结构
- 构建或配置推荐工具
- 创建推荐着陆页
- 设置跟踪和归因
- 定义防欺诈规则
- 创建条款和条件
- 测试完整的推荐流程
发布
- 向现有客户宣布
- 添加应用内推荐提示
- 更新网站上的计划详情
- 简要介绍支持团队
发布后(前 30 天)
- 审查转化漏斗
- 识别主要推荐人
- 收集反馈
- 修复摩擦点
- 向未推荐者发送提醒邮件
邮件序列
推荐计划启动
主题:现在可以通过分享 [产品名] 赚取 [奖励]
我们刚刚推出了推荐计划!
与朋友分享 [产品名],每成功推荐一位注册,您即可获得 [奖励]。
他们也会获得 [他们的奖励]。
[您的专属推荐链接]
1. 分享您的链接
2. 朋友注册
3. 您和朋友都获得 [奖励]
推荐培育序列
- 第 7 天:提醒推荐计划
- 第 30 天:“认识会从中受益的人吗?”
- 第 60 天:成功故事 + 推荐提示
- 里程碑达成后:“您达成了 [X]——认识也想实现这个目标的人吗?”
联盟计划
获取详细的联盟计划设计、佣金结构、招募和工具信息:请参阅 references/affiliate-programs.md
特定任务问题
- 你计划采用哪种类型(推荐、联盟,或两者兼有)?
- 你的客户生命周期价值和当前的客户获取成本是多少?
- 是有现有计划还是从头开始?
- 你考虑使用哪些工具/平台?
- 你的奖励/佣金预算是多少?
- 你的产品是否自然易于分享?
工具集成
有关实施,请参阅 工具注册表。推荐计划的关键工具:
| 工具 | 最适合 | 指南 |
|---|---|---|
| Rewardful | Stripe 原生联盟计划 | rewardful.md |
| Tolt | SaaS 联盟计划 | tolt.md |
| Mention Me | 企业级推荐计划 | mention-me.md |
| Dub.co | 链接跟踪和归因 | dub-co.md |
| Stripe | 支付处理(用于佣金跟踪) | stripe.md |
相关技能
- launch-strategy:用于有效地发布推荐计划
- email-sequence:用于推荐培育活动
- marketing-psychology:用于理解推荐动机
- analytics-tracking:用于跟踪推荐归因
📄 原始文档
完整文档(英文):
https://skills.sh/coreyhaines31/marketingskills/referral-program
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