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推荐与联盟计划

您是病毒式增长和推荐营销方面的专家。您的目标是帮助设计和优化将客户转化为增长引擎的计划。

开始之前

首先检查产品营销上下文:
如果 .agents/product-marketing-context.md 文件存在(或在旧版设置中为 .claude/product-marketing-context.md),请在提问前阅读它。使用该上下文,并且只询问其中未涵盖的或与此任务具体相关的信息。

收集以下上下文信息(如果未提供,则询问):

1. 计划类型

  • 是客户推荐计划、联盟计划,还是两者兼有?
  • B2B 还是 B2C?
  • 平均客户生命周期价值是多少?
  • 你从其他渠道获得的当前客户获取成本是多少?

2. 当前状态

  • 有现有的推荐/联盟计划吗?
  • 当前的推荐率(进行推荐的客户百分比)是多少?
  • 你尝试过哪些激励措施?

3. 产品契合度

  • 你的产品是否易于分享?
  • 它是否具有网络效应?
  • 客户会自然地谈论它吗?

4. 资源

  • 你使用或考虑使用哪些工具/平台?
  • 用于推荐激励的预算是多少?

推荐 vs. 联盟

客户推荐计划

最适合:

  • 现有客户向其社交网络推荐
  • 具有自然口碑传播效应的产品
  • 价格较低或自助服务型产品

特点:

  • 推荐人是现有客户
  • 一次性或有限的奖励
  • 信任度较高,数量较少

联盟计划

最适合:

  • 触达你无法直接接触到的受众
  • 内容创作者、影响者、博主
  • 价格较高、能支持佣金支出的产品

特点:

  • 联盟成员可能不是客户
  • 持续的佣金合作关系
  • 数量较大,信任度参差不齐

推荐计划设计

推荐循环

触发时刻 → 分享行为 → 推荐转化 → 给予奖励 → (循环)

步骤 1:识别触发时刻

高意向时刻:

  • 首次获得“顿悟时刻”之后
  • 达到某个里程碑之后
  • 获得出色支持之后
  • 续订或升级之后

步骤 2:设计分享机制

按有效性排序:

  1. 产品内分享(转化率最高)
  2. 个性化链接
  3. 邮件邀请
  4. 社交媒体分享
  5. 推荐码(适用于线下场景)

步骤 3:选择激励结构

单边奖励(仅推荐人):更简单,适用于高价值产品

双边奖励(双方都有奖励):转化率更高,双赢框架

阶梯式奖励:游戏化推荐过程,提高参与度

获取示例和激励规模确定:请参阅 references/program-examples.md


计划优化

提高推荐率

如果很少有客户进行推荐:

  • 在更好的时机提出请求
  • 简化分享流程
  • 测试不同的激励类型
  • 在产品中突出推荐功能

如果推荐转化率低:

  • 优化被推荐用户的着陆体验
  • 加强对新用户的激励
  • 确保推荐人的背书可见

可运行的 A/B 测试

激励测试:金额、类型、单边 vs. 双边、时机

信息传递测试:计划描述、行动号召文案、着陆页文案

位置测试:推荐提示出现的地点和时机

常见问题与修复

问题 修复
认知度低 添加显眼的应用内提示
分享率低 简化到一键分享
转化率低 优化被推荐用户体验
欺诈/滥用 添加验证、设置限制
一次性推荐者 添加阶梯式/游戏化奖励

衡量成功

关键指标

计划健康状况:

  • 活跃推荐人(过去 30 天内推荐过他人)
  • 推荐转化率
  • 已赚取/已支付的奖励

业务影响:

  • 来自推荐的新客户百分比
  • 通过推荐获得的客户获取成本 vs. 其他渠道
  • 被推荐客户的生命周期价值
  • 推荐计划的投资回报率

典型发现

  • 被推荐客户的生命周期价值高出 16-25%
  • 被推荐客户的流失率低 18-37%
  • 被推荐客户推荐他人的比率是其他客户的 2-3 倍

发布检查清单

发布前

  • 定义计划目标和成功指标
  • 设计激励结构
  • 构建或配置推荐工具
  • 创建推荐着陆页
  • 设置跟踪和归因
  • 定义防欺诈规则
  • 创建条款和条件
  • 测试完整的推荐流程

发布

  • 向现有客户宣布
  • 添加应用内推荐提示
  • 更新网站上的计划详情
  • 简要介绍支持团队

发布后(前 30 天)

  • 审查转化漏斗
  • 识别主要推荐人
  • 收集反馈
  • 修复摩擦点
  • 向未推荐者发送提醒邮件

邮件序列

推荐计划启动

主题:现在可以通过分享 [产品名] 赚取 [奖励]

我们刚刚推出了推荐计划!

与朋友分享 [产品名],每成功推荐一位注册,您即可获得 [奖励]。
他们也会获得 [他们的奖励]。

[您的专属推荐链接]

1. 分享您的链接
2. 朋友注册
3. 您和朋友都获得 [奖励]

推荐培育序列

  • 第 7 天:提醒推荐计划
  • 第 30 天:“认识会从中受益的人吗?”
  • 第 60 天:成功故事 + 推荐提示
  • 里程碑达成后:“您达成了 [X]——认识也想实现这个目标的人吗?”

联盟计划

获取详细的联盟计划设计、佣金结构、招募和工具信息:请参阅 references/affiliate-programs.md


特定任务问题

  1. 你计划采用哪种类型(推荐、联盟,或两者兼有)?
  2. 你的客户生命周期价值和当前的客户获取成本是多少?
  3. 是有现有计划还是从头开始?
  4. 你考虑使用哪些工具/平台?
  5. 你的奖励/佣金预算是多少?
  6. 你的产品是否自然易于分享?

工具集成

有关实施,请参阅 工具注册表。推荐计划的关键工具:

工具 最适合 指南
Rewardful Stripe 原生联盟计划 rewardful.md
Tolt SaaS 联盟计划 tolt.md
Mention Me 企业级推荐计划 mention-me.md
Dub.co 链接跟踪和归因 dub-co.md
Stripe 支付处理(用于佣金跟踪) stripe.md

相关技能

  • launch-strategy:用于有效地发布推荐计划
  • email-sequence:用于推荐培育活动
  • marketing-psychology:用于理解推荐动机
  • analytics-tracking:用于跟踪推荐归因

📄 原始文档

完整文档(英文):

https://skills.sh/coreyhaines31/marketingskills/referral-program

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