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复制以下命令并运行,立即安装此 Skill:

npx @anthropic-ai/skills install github/awesome-copilot/transloadit-media-processing

💡 提示:需要 Node.js 和 NPM

Transloadit 媒体处理

使用 Transloadit 的云基础设施处理、转换和编码媒体文件。支持视频、音频、图像和文档,拥有超过 86 个专门的处理机器人。

何时使用此技能

在需要以下操作时,可使用此技能:

  • 将视频编码为 HLS、MP4、WebM 或其他格式
  • 从视频生成缩略图或动画 GIF
  • 调整大小、裁剪、添加水印或优化图像
  • 在图像格式之间转换(JPEG、PNG、WebP、AVIF、HEIF)
  • 提取或转码音频(MP3、AAC、FLAC、WAV)
  • 拼接视频或音频片段
  • 在视频上添加字幕或叠加文本
  • 对文档进行 OCR 识别(PDF、扫描的图像)
  • 运行语音转文本或文本转语音
  • 应用基于 AI 的内容审核或对象检测
  • 构建将多个操作链接在一起的多步骤媒体流水线

设置

选项 A:MCP 服务器(推荐用于 Copilot)

将 Transloadit MCP 服务器添加到您的 IDE 配置中。这将使代理能够直接访问 Transloadit 工具(create_templatecreate_assemblylist_assembly_notifications 等)。

VS Code / GitHub Copilot.vscode/mcp.json 或用户设置):

{
  “servers”: {
    “transloadit”: {
      “command”: “npx”,
      “args”: [“-y”, “@transloadit/mcp-server”, “stdio”],
      “env”: {
        “TRANSLOADIT_KEY”: “YOUR_AUTH_KEY”,
        “TRANSLOADIT_SECRET”: “YOUR_AUTH_SECRET”
      }
    }
  }
}

https://transloadit.com/c/-/api-credentials 获取您的 API 凭据

选项 B:CLI

如果您更喜欢直接运行命令:

npx -y @transloadit/node assemblies create \
  --steps '{“encoded”: {“robot”: “/video/encode”, “use”: “:original”, “preset”: “hls-1080p”}}’ \
  --wait \
  --input ./my-video.mp4

核心工作流程

将视频编码为 HLS(自适应流)

{
  “steps”: {
    “encoded”: {
      “robot”: “/video/encode”,
      “use”: “:original”,
      “preset”: “hls-1080p”
    }
  }
}

从视频生成缩略图

{
  “steps”: {
    “thumbnails”: {
      “robot”: “/video/thumbs”,
      “use”: “:original”,
      “count”: 8,
      “width”: 320,
      “height”: 240
    }
  }
}

调整图像大小并添加水印

{
  “steps”: {
    “resized”: {
      “robot”: “/image/resize”,
      “use”: “:original”,
      “width”: 1200,
      “height”: 800,
      “resize_strategy”: “fit”
    },
    “watermarked”: {
      “robot”: “/image/resize”,
      “use”: “resized”,
      “watermark_url”: “https://example.com/logo.png”,
      “watermark_position”: “bottom-right”,
      “watermark_size”: “15%”
    }
  }
}

对文档进行 OCR 识别

{
  “steps”: {
    “recognized”: {
      “robot”: “/document/ocr”,
      “use”: “:original”,
      “provider”: “aws”,
      “format”: “text”
    }
  }
}

拼接音频片段

{
  “steps”: {
    “imported”: {
      “robot”: “/http/import”,
      “url”: [“https://example.com/clip1.mp3”, “https://example.com/clip2.mp3”]
    },
    “concatenated”: {
      “robot”: “/audio/concat”,
      “use”: “imported”,
      “preset”: “mp3”
    }
  }
}

多步骤流水线

可以使用 “use” 字段链接步骤。每个步骤引用前一个步骤的输出:

{
  “steps”: {
    “resized”: {
      “robot”: “/image/resize”,
      “use”: “:original”,
      “width”: 1920
    },
    “optimized”: {
      “robot”: “/image/optimize”,
      “use”: “resized”
    },
    “exported”: {
      “robot”: “/s3/store”,
      “use”: “optimized”,
      “bucket”: “my-bucket”,
      “path”: “processed/${file.name}”
    }
  }
}

关键概念

  • 程序集:一个单独的处理任务。通过 create_assembly (MCP) 或 assemblies create (CLI) 创建。
  • 模板:存储在 Transloadit 上的一组可重用步骤。通过 create_template (MCP) 或 templates create (CLI) 创建。
  • 机器人:一个处理单元(例如,/video/encode/image/resize)。完整列表请见 https://transloadit.com/docs/transcoding/
  • 步骤:定义流水线的 JSON 对象。每个键是一个步骤名称,每个值配置一个机器人。
  • :original:指上传的输入文件。

小贴士

  • 使用 --wait 与 CLI 配合,等待处理完成。
  • 使用 preset 值(例如,“hls-1080p”“mp3”“webp”)来指定常见的格式目标,而不是指定每个参数。
  • 通过链接 “use”: “step_name” 构建多步骤流水线,无需中间下载。
  • 对于批量处理,使用 /http/import 从 URL、S3、GCS、Azure、FTP 或 Dropbox 拉取文件。
  • 模板可以包含 ${variables},以便在创建程序集时传递动态值。

📄 原始文档

完整文档(英文):

https://skills.sh/github/awesome-copilot/transloadit-media-processing

💡 提示:点击上方链接查看 skills.sh 原始英文文档,方便对照翻译。

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