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Azure 诊断
权威指南 — 必须遵守
本文档是调试和排查 Azure 生产问题的官方来源。请遵循这些说明来系统地诊断和解决常见的 Azure 服务问题。
触发条件
当用户希望执行以下操作时，激活此技能：
- 调试或排查生产问题
- 诊断 Azure 服务中的错误
- 分析应用程序日志或指标
- 修复镜像拉取、冷启动或健康探测问题
- 调查 Azure 资源失败的原因
- 查找应用程序错误的根本原因
- 排查 Azure 函数应用（调用失败、超时、绑定错误）
- 查找与函数应用关联的 App Insights 或 Log Analytics 工作区
规则
- 从系统化的诊断流程开始
- 可用时，使用 AppLens (MCP) 进行 AI 驱动的诊断
- 在深入研究日志之前，先检查资源健康状态
- 根据服务类型选择合适的故障排除指南
- 记录发现和已尝试的修复步骤
快速诊断流程
- 识别症状 – 出了什么问题？
- 检查资源健康 – Azure 状态是否正常？
- 查看日志 – 日志显示什么？
- 分析指标 – 性能模式如何？
- 调查近期变更 – 发生了什么变化？
按服务分类的故障排除指南
| 服务 | 常见问题 | 参考 |
|---|---|---|
| 容器应用 | 镜像拉取失败、冷启动、健康探测、端口不匹配 | container-apps/ |
| 函数应用 | 应用详情、调用失败、超时、绑定错误、冷启动、缺少应用设置 | functions/ |
快速参考
常用诊断命令
# 检查资源健康状态
az resource show --ids 资源ID
# 查看活动日志
az monitor activity-log list -g 资源组名 --max-events 20
# 容器应用日志
az containerapp logs show --name 应用名 -g 资源组名 --follow
# 函数应用日志（查询 App Insights 跟踪记录）
az monitor app-insights query --apps APP-INSIGHTS -g 资源组名 \
--analytics-query "traces | where timestamp > ago(1h) | order by timestamp desc | take 50"
AppLens (MCP 工具)
对于 AI 驱动的诊断，请使用：
mcp_azure_mcp_applens
intent: "诊断 <资源名称> 的问题"
command: "diagnose"
parameters:
resourceId: "<资源ID>"
提供：
- 自动问题检测
- 根本原因分析
- 修复建议
Azure Monitor (MCP 工具)
用于查询日志和指标：
mcp_azure_mcp_monitor
intent: "查询 <资源名称> 的日志"
command: "logs_query"
parameters:
workspaceId: "<工作区ID>"
query: "<KQL查询>"
有关常见的诊断查询，请参阅 kql-queries.md。
检查 Azure 资源健康状态
使用 MCP
mcp_azure_mcp_resourcehealth
intent: "检查 <资源名称> 的健康状态"
command: "get"
parameters:
resourceId: "<资源ID>"
使用 CLI
# 检查特定资源健康状态
az resource show --ids 资源ID
# 检查近期活动
az monitor activity-log list -g 资源组名 --max-events 20
参考资料
📄 原始文档
完整文档（英文）：
https://skills.sh/microsoft/azure-skills/azure-diagnostics
💡 提示：点击上方链接查看 skills.sh 原始英文文档，方便对照翻译。
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