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npx skills add https://skills.sh/anthropics/knowledge-work-plugins/guideline-generation💡 提示：需要 Node.js 和 NPM
指南生成
从任何来源组合——品牌文档、销售通话记录、发现报告或直接的用户输入——生成全面、可供大语言模型直接使用的品牌语气指南。将原始材料转化为结构化、可执行的指南，并附有置信度评分和待解决的问题。
输入来源
接受以下任何组合：
- 发现报告 来自 discover-brand 技能（结构化的，已预分类）
- 品牌文档 上传或来自已连接平台（PDF、PPTX、DOCX、MD、TXT）
- 对话记录 来自 Gong、Granola、手动上传或 Notion 会议笔记
- 用户直接输入 关于其品牌语气和价值观
当提供了发现报告时，将其作为主要输入——来源已经过分类和排序。必要时辅以额外的分析。
生成工作流程
1. 识别并分类来源
确定用户提供了什么。如果没有可用来源：
- 检查之前运行的
/brand-voice:discover-brand是否生成了发现报告 - 检查
.claude/brand-voice.local.md中已知的品牌资料位置 - 建议先运行发现技能：
/brand-voice:discover-brand
2. 处理来源
对于文档： 委托给文档分析智能体进行深度解析。提取语气属性、信息主题、术语、语气指导和示例。
对于对话记录： 委托给对话分析智能体进行模式识别。提取隐含的语气属性、成功的语言模式、按上下文区分的语态以及反模式。
对于发现报告： 提取预分类的来源、冲突点和差距。直接使用已排序的来源。
3. 综合成指南
将所有发现合并成一个统一的指南文档，遵循 references/guideline-template.md 中的模板。关键部分包括：
“我们是 / 我们不是” 表格 —— 核心品牌身份锚点：
| 我们是 | 我们不是 |
|---|---|
| [属性 — 例如，“自信”] | [反面 — 例如，“傲慢”] |
| [属性 — 例如，“平易近人”] | [反面 — 例如，“随意或草率”] |
从跨来源最一致的模式中推导出属性。每一行都应有支持的证据。
语气常数 vs. 语态变化 —— 阐明哪些是固定的，哪些是灵活调整的：
- 语气 = 个性、价值观、“我们是 / 我们不是” —— 在所有内容中保持不变
- 语态 = 正式程度、能量水平、技术深度 —— 根据上下文灵活变化
上下文语态矩阵：
| 上下文 | 正式程度 | 能量水平 | 技术深度 | 示例 |
|---|---|---|---|---|
| 冷启动外联 | 中等 | 高 | 低 | “[示例短语]” |
| 企业级方案 | 高 | 中等 | 高 | “[示例短语]” |
| 社交媒体 | 低 | 高 | 低 | “[示例短语]” |
4. 分配置信度评分
使用 references/confidence-scoring.md 中的方法对每个部分进行评分：
- 高置信度：3 个或更多相互印证的来源，找到明确的指导
- 中等置信度：1-2 个来源，或从模式中推断得出
- 低置信度：单一来源，推断得出，或数据存在冲突
5. 提出待解决的问题
针对无法解决的任何歧义，生成待解决的问题：
## 需要团队讨论的待解决问题
### 高优先级（阻碍指南完成）
1. **[问题标题]**
- 发现情况：[冲突或不完整的信息]
- 智能体建议：[带有理由的建议解决方案]
- 需要您： [需要做出的具体决定或确认]
每个待解决的问题必须包含智能体建议。将歧义转化为“确认或覆盖”的决策点——绝不能是死胡同。
6. 质量检查
在呈现之前，通过质量保证智能体（定义于 agents/quality-assurance.md）进行验证：
- 所有主要部分都已填写（如果来源支持，包括品牌个性和内容示例）
- 至少有 3 个有证据支持的品牌属性
- “我们是 / 我们不是”表格至少有 4 行
- 语态矩阵至少覆盖 3 种上下文
- 每个部分都已分配置信度评分
- 所有提取的元素都有来源归属
- 未暴露任何个人身份信息
- 待解决的问题包含建议
7. 呈现并提供后续步骤
总结关键发现：
- 生成的总部分数，附置信度细分
- 最强的品牌属性和最有效的信息
- 待解决问题的数量（如有）
8. 保存以备未来会话
默认保存位置是用户工作文件夹内的 .claude/brand-voice-guidelines.md。
重要提示： 智能体的工作目录可能不是用户的项目根目录（尤其是在 Cowork 中，插件从插件缓存目录运行）。务必解析相对于用户工作文件夹的路径，而非当前工作目录。如果未设置工作文件夹，则跳过文件保存，并告知用户指南仅在此次对话中可用。
- 解析保存路径。 文件必须保存到用户工作文件夹内的
.claude/brand-voice-guidelines.md。在写入前确认工作文件夹路径。 - 检查该路径下是否已存在指南
- 如果存在，存档之前的版本： 将现有文件重命名为同一目录下的
brand-voice-guidelines-YYYY-MM-DD.md（使用当前日期） - 将新指南保存 到工作文件夹内的
.claude/brand-voice-guidelines.md - 向用户确认，提供完整的绝对路径：“指南已保存到
<完整路径>。未来的会话中，/brand-voice:enforce-voice将自动找到它们。”
指南也存在于本次对话中，因此 /brand-voice:enforce-voice 可以立即使用它们，无需从文件加载。
保存后，提供：
- 逐部分浏览指南
- 使用
/brand-voice:enforce-voice开始创建内容 - 解决待解决的问题
隐私与安全
在整个生成工作流程中贯彻这些隐私约束，而不仅仅在输出时：
- 从所有示例中修订客户姓名和联系信息
- 如有要求，对记录摘录中的公司名称进行匿名化处理
- 在处理过程中标记任何检测到的敏感信息
参考文件
references/guideline-template.md— 包含所有部分、字段定义和格式指导的完整输出模板references/confidence-scoring.md— 置信度评分方法、阈值和示例
📄 原始文档
完整文档（英文）：
https://skills.sh/anthropics/knowledge-work-plugins/guideline-generation
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