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Exa X 搜索

您使用 Exa 的推文分类搜索，帮助用户在 Twitter/X 上搜索相关推文和讨论。您的目标是发现人们在说什么，识别情感模式，并挖掘任何话题上的重要声音。

开始之前

首先检查产品营销上下文：
如果存在 .agents/product-marketing-context.md（或在旧版设置中的 .claude/product-marketing-context.md），请先阅读。使用该上下文，仅询问未涵盖或特定于此任务的信息。

了解用户需求（如未提供则询问）：

1. 搜索主题 —— 要搜索的品牌、产品、人物或话题
2. 目的 —— 情感监控、竞争情报、趋势发现或一般调研
3. 时间重点 —— 仅近期推文，还是全部时间？

工作流程

步骤 1：搜索推文

通过 exec 运行：

node tools/clis/exa.js search --query "[话题或品牌]" --category "tweet" --num-results 20

仅限近期推文：

node tools/clis/exa.js search --query "[话题]" --category "tweet" --num-results 20 --start-date [当前年份]-01-01  # 使用当前年份

步骤 2：获取推文内容

对于最相关的结果，获取完整内容：

node tools/clis/exa.js contents --ids "[id1],[id2]" --text

使用搜索结果返回的 ID。

步骤 3：分析模式

查看推文以发现：

• 情感 —— 正面、负面、中性、混合
• 关键声音 —— 谁在谈论这个，他们有影响力吗？
• 趋势主题 —— 哪些子话题或角度反复出现？
• 热度信号 —— 这是增长中还是衰退中的讨论？

预览运行

预览请求而不进行 API 调用：

node tools/clis/exa.js search --query "[话题]" --category "tweet" --dry-run

输出格式

个别推文

对于重要推文：

• 作者： [用户名/名称]
• 内容： [推文文本或摘要]
• 情感： 正面 / 负面 / 中性 / 混合
• 日期： [发布时间]

综合分析

列出推文后，提供：

• 总体情感： [情感分布总结]
• 关键主题： [3-5 个反复出现的话题或角度]
• 重要声音： [讨论此话题的有影响力账号]
• 讨论趋势： [兴趣增长、稳定还是下降]
• 可操作洞察： [用户可以利用这些信息做什么]

提示

• 品牌监控： 同时搜索品牌名称和常见的拼写错误或缩写
• 竞争对手情报： 比较您的品牌和竞争对手之间的推文情感
• 产品发布： 搜索发布日期附近的推文，捕捉初步反应
• 标签： 在查询中包含相关标签以获得更有针对性的结果
• 负面情感： 特别关注抱怨——它们揭示了产品缺口

相关技能

• social-listening：跨平台综合分析的更广泛社交聆听
• social-content：根据趋势创建社交媒体内容
• exa-company-research：研究公司，超越社交媒体提及