丰富联系人信息 (Enrich Lead)

将任何标识符转换为完整的联系档案。用户通过“$ARGUMENTS”提供识别信息。

示例 (Examples)

• /apollo:enrich-lead Tim Zheng at Apollo
• /apollo:enrich-lead https://www.linkedin.com/in/timzheng
• /apollo:enrich-lead sarah@stripe.com
• /apollo:enrich-lead Jane Smith, VP Engineering, Notion
• /apollo:enrich-lead CEO of Figma

步骤 1 — 解析输入 (Step 1 — Parse Input)

从“$ARGUMENTS”中，提取所有可用的标识符：

• 名、姓 (First name, last name)
• 公司名称或域名 (Company name or domain)
• LinkedIn URL
• 邮箱地址 (Email address)
• 职位（用作匹配提示）(Job title – use as a matching hint)

如果输入有歧义（例如，仅“CEO of Figma”），首先使用 mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_people_api_search，通过相关职位和域名筛选来识别该人员，然后继续丰富信息。

步骤 2 — 丰富人员信息 (Step 2 — Enrich the Person)

信用点提醒 (Credit warning)：在调用之前告知用户，丰富操作将消耗 1 个 Apollo 信用点。

使用 mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_people_match，并带上所有可用的标识符：

• 如果知道姓名，提供 first_name、last_name
• 如果知道公司，提供 domain 或 organization_name
• 如果提供了 LinkedIn，提供 linkedin_url
• 如果提供了邮箱，提供 email
• 将 reveal_personal_emails 设置为 true

如果匹配失败，尝试使用 mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_people_api_search，使用更宽松的筛选条件，并展示排名前 3 的候选人。请用户选择其一，然后重新丰富信息。

步骤 3 — 丰富其公司信息 (Step 3 — Enrich Their Company)

使用 mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_organizations_enrich，通过该人员的公司域名来获取公司背景信息。

步骤 4 — 呈现联系卡片 (Step 4 — Present the Contact Card)

严格按照以下格式输出：

[全名 (Full Name)] | [职位 (Title)]
[公司名称 (Company Name)] · [行业 (Industry)] · [员工数 (Employee Count)] 员工

步骤 5 — 提供后续操作选项 (Step 5 — Offer Next Actions)

询问用户希望执行哪个操作：

1. 保存到 Apollo (Save to Apollo) — 通过 mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_contacts_create 将此人员创建为联系人，并设置 run_dedupe: true
2. 添加到序列 (Add to a sequence) — 询问是哪个序列，然后运行序列加载流程
3. 查找同事 (Find colleagues) — 使用 mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_people_api_search，将 q_organization_domains_list 设置为该公司，以搜索同一公司的更多人
4. 查找相似人员 (Find similar people) — 搜索其他公司中具有相同职位/级别的人员