推荐优秀的 GitHub Copilot 技能

分析当前仓库上下文，并从 GitHub awesome-copilot 仓库 中推荐此仓库尚未提供的相关 Agent 技能。Agent 技能是位于 awesome-copilot 仓库的 skills 文件夹中的独立文件夹，每个文件夹包含一个 SKILL.md 文件，其中包含指令和可选的捆绑资产。

流程

1. 获取可用技能：从 awesome-copilot README.skills.md 中提取技能列表和描述。必须使用 #fetch 工具。
2. 扫描本地技能：发现 .github/skills/ 文件夹中已存在的技能文件夹
3. 提取描述：从本地 SKILL.md 文件中读取前置元数据，获取 name 和 description
4. 获取远程版本：对于每个本地技能，使用原始 GitHub URL（例如，https://raw.githubusercontent.com/github/awesome-copilot/main/skills/<技能名称>/SKILL.md）从 awesome-copilot 仓库获取对应的 SKILL.md
5. 比较版本：将本地技能内容与远程版本进行比较，以识别：
   • 最新的技能（完全匹配）
   • 过时的技能（内容不同）
   • 过时技能的关键差异（描述、说明、捆绑资产）
6. 分析上下文：查看聊天历史、仓库文件和当前项目需求
7. 与现有技能比较：对照此仓库中已有的技能进行检查
8. 匹配相关性：将可用技能与识别出的模式和需求进行比较
9. 呈现选项：展示相关技能，包括描述、理由和可用性状态，包括过时的技能
10. 验证：确保建议的技能能够增加价值，而不是与现有技能覆盖的范围重复
11. 输出：提供结构化的表格，其中包含建议、描述以及指向 awesome-copilot 技能和类似本地技能的链接
    等待 用户请求以继续安装或更新特定技能。除非指示这样做，否则不要安装或更新。
12. 下载/更新资产：对于请求的技能，自动执行：
    • 将新技能下载到 .github/skills/ 文件夹，保留文件夹结构
    • 通过从 awesome-copilot 替换为最新版本来更新过时的技能
    • 下载 SKILL.md 和任何捆绑资产（脚本、模板、数据文件）
    • 不要调整文件的内容
    • 使用 #fetch 工具下载资产，但也可以使用 #runInTerminal 工具使用 curl 以确保检索所有内容
    • 使用 #todos 工具跟踪进度

上下文分析标准

🔍 仓库模式：

• 使用的编程语言（.cs, .js, .py, .ts 等）
• 框架指示器（ASP.NET, React, Azure, Next.js 等）
• 项目类型（Web 应用、API、库、工具、基础设施）
• 开发工作流需求（测试、CI/CD、部署）
• 基础设施和云提供商（Azure, AWS, GCP）

🗨️ 聊天历史上下文：

• 最近的讨论和痛点
• 功能请求或实施需求
• 代码审查模式
• 开发工作流需求
• 专业任务需求（绘图、评估、部署）

输出格式

以结构化表格形式展示分析结果，比较 awesome-copilot 技能与现有仓库技能：

本地技能发现流程

1. 列出 .github/skills/ 目录中的所有文件夹
2. 对于每个文件夹，读取 SKILL.md 的前置元数据以提取 name 和 description
3. 列出每个技能文件夹中的任何捆绑资产
4. 构建包含现有技能及其功能的完整清单
5. 使用此清单避免建议重复项

版本比较流程

1. 对于每个本地技能文件夹，构建用于获取远程 SKILL.md 的原始 GitHub URL：
   • 模式：https://raw.githubusercontent.com/github/awesome-copilot/main/skills/<技能名称>/SKILL.md
2. 使用 #fetch 工具获取远程版本
3. 比较整个文件内容（包括前置元数据和正文）
4. 识别具体差异：
   • 前置元数据变更（名称、描述）
   • 说明更新（指南、示例、最佳实践）
   • 捆绑资产变更（新增、移除或修改的资产）
5. 记录过时技能的关键差异
6. 计算相似度以确定是否需要更新

技能结构要求

根据 Agent 技能规范，每个技能都是一个包含以下内容的文件夹：

• SKILL.md：包含前置元数据（name, description）和详细说明的主指令文件
• 可选的捆绑资产：从 SKILL.md 中引用的脚本、模板、参考数据和其他文件
• 文件夹命名：小写字母加连字符（例如，azure-deployment-preflight）
• 名称匹配：SKILL.md 前置元数据中的 name 字段必须与文件夹名称匹配

前置元数据结构

awesome-copilot 中的技能在 SKILL.md 中使用此前置元数据格式：

---
name: '技能名称'
description: '简要描述此技能提供什么以及何时使用它'
---

要求

• 使用 fetch 工具从 awesome-copilot 仓库技能文档中获取内容
• 使用 githubRepo 工具获取单个技能内容以供下载
• 扫描本地文件系统以查找 .github/skills/ 目录中的现有技能
• 从本地 SKILL.md 文件中读取 YAML 前置元数据以提取名称和描述
• 将本地技能与远程版本进行比较以检测过时的技能
• 与此仓库中的现有技能进行比较以避免重复
• 关注当前技能库覆盖范围中的空白
• 验证建议的技能是否与仓库的目的和技术栈一致
• 为每个建议提供明确的理由
• 包含指向 awesome-copilot 技能和类似本地技能的链接
• 明确识别过时的技能，并注明具体差异
• 考虑捆绑资产要求和兼容性
• 不要提供表格和分析之外的任何额外信息或上下文

图标参考

• ✅ 已安装且为最新
• ⚠️ 已安装但已过时（有可用更新）
• ❌ 未在仓库中安装

更新处理

当识别出过时的技能时：

1. 在输出表格中包含它们，并标注 ⚠️ 状态
2. 在“建议理由”列中记录具体差异
3. 提供更新建议，并注明关键变更
4. 当用户请求更新时，用远程版本替换整个本地技能文件夹
5. 保留 .github/skills/ 目录中的文件夹位置
6. 确保所有捆绑资产与更新的 SKILL.md 一起下载