搜索引擎优化/生成式引擎优化技能

全面的网站搜索引擎优化和生成式引擎优化。为传统搜索引擎（谷歌、必应）和人工智能搜索引擎（ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot、Claude）进行优化。

快速参考

生成式引擎优化 = 生成式引擎优化 – 优化内容以被人工智能搜索引擎引用。

关键见解： 人工智能搜索引擎不对页面进行排名——它们引用来源。被引用是新的”排名第一”。

工作流程

步骤 1：网站审计

获取目标网址并分析当前的搜索引擎优化/生成式引擎优化状态。

基础搜索引擎优化审计（免费）：

python3 scripts/seo_audit.py "https://example.com"

用于：快速的技术搜索引擎优化检查（标题、元描述、H1、机器人协议、站点地图、加载时间）。无需应用程序编程接口。

检查元标签：

curl -sL "https://example.com" | grep -E "<title>|<meta name=\"description\"|<meta property=\"og:|application/ld\+json" | head -20

用于：快速检查任何网页的基本元标签和架构标记。

检查 robots.txt：

curl -s "https://example.com/robots.txt"

用于：验证允许/阻止了哪些机器人。对于确保人工智能搜索引擎可以抓取你的网站至关重要。

检查站点地图：

curl -s "https://example.com/sitemap.xml" | head -50

用于：验证站点地图结构，并确保所有重要页面都包含在内，以便搜索引擎发现。

验证人工智能机器人访问权限：

# 这些机器人应在 robots.txt 中被允许：
- Googlebot (谷歌)
- Bingbot (必应/Copilot)
- PerplexityBot (Perplexity)
- ChatGPT-User (带浏览功能的 ChatGPT)
- ClaudeBot / anthropic-ai (Claude)
- GPTBot (OpenAI)

步骤 2：关键词研究

使用 WebSearch 研究目标关键词：

WebSearch： "{关键词} 关键词难度 site：ahrefs.com OR site：semrush.com"
WebSearch： "{关键词} 搜索量 2026"
WebSearch： "site：{竞争对手网站} {关键词}"

分析：

• 搜索量和难度
• 竞争对手关键词策略
• 长尾关键词机会
• 国际关键词冲突（例如，”OPC” 在英文市场中指工业自动化）

步骤 3：生成式引擎优化优化（人工智能搜索引擎）

应用9 种普林斯顿生成式引擎优化方法（参见 references/geo-research.md）：

最佳组合： 流畅性 + 统计数据 = 最大提升

生成常见问题解答页面架构（人工智能可见性提升 +40%）：

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "什么是 [主题]？",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "据 [来源] 称，[包含统计数据的答案]。"
    }
  }]
}

优化内容结构：

• 使用”答案优先”格式（顶部直接给出答案）
• 清晰的 H1 > H2 > H3 层级结构
• 项目符号和编号列表
• 用于对比数据的表格
• 短段落（最多 2-3 句）

步骤 4：传统搜索引擎优化优化

元标签模板：

<title>{主要关键词} - {品牌} | {次要关键词}</title>
<meta name="description" content="{引人入胜的描述，包含关键词，150-160字符}">
<meta name="keywords" content="{关键词1}, {关键词2}, {关键词3}">

<!-- Open Graph -->
<meta property="og:title" content="{标题}">
<meta property="og:description" content="{描述}">
<meta property="og:image" content="{图片 URL 1200x630}">
<meta property="og:url" content="{规范网址}">
<meta property="og:type" content="website">

<!-- 推特卡片 -->
<meta name="twitter:card" content="summary_large_image">
<meta name="twitter:title" content="{标题}">
<meta name="twitter:description" content="{描述}">
<meta name="twitter:image" content="{图片 URL}">

JSON-LD 架构（参见 references/schema-templates.md）：

• 为内容页面添加 WebPage / Article 架构
• 为常见问题解答部分添加 FAQPage 架构
• 为产品页面添加 Product 架构
• 为关于页面添加 Organization 架构
• 为工具/应用添加 SoftwareApplication 架构

检查内容：

• H1 包含主要关键词
• 图片具有描述性的替代文本
• 链接到相关内容的内链
• 外链具有 rel="noopener noreferrer" 属性
• 内容适合移动设备
• 页面加载时间 < 3 秒

步骤 5：验证与监控

架构验证：

# 打开谷歌富媒体搜索结果测试
open "https://search.google.com/test/rich-results?url={编码后的网址}"

# 打开 Schema.org 验证器
open "https://validator.schema.org/?url={编码后的网址}"

检查索引状态：

# 谷歌（使用 Search Console 应用程序编程接口或手动检查）
open "https://www.google.com/search?q=site:{域名}"

# 必应
open "https://www.bing.com/search?q=site:{域名}"

生成报告：

## 搜索引擎优化/生成式引擎优化优化报告

### 当前状态
- 元标签： ✅/❌
- 架构标记： ✅/❌
- 人工智能机器人访问： ✅/❌
- 移动友好： ✅/❌
- 页面速度： X 秒

### 建议
1. [优先级 1 操作]
2. [优先级 2 操作]
3. [优先级 3 操作]

### 已应用的生成式引擎优化优化
- [ ] 添加了常见问题解答页面架构
- [ ] 包含了统计数据
- [ ] 添加了引文
- [ ] 答案优先的结构

特定平台优化

有关详细的排名因素，请参阅 references/platform-algorithms.md。

ChatGPT

• 关注品牌域名权威（被引用率比第三方高 11%）
• 在30 天内更新内容（引用次数增加 3.2 倍）
• 建立反向链接（>35 万个引用域 = 平均引用 8.4 次）
• 使内容风格与 ChatGPT 的回复格式相匹配

Perplexity

• 在 robots.txt 中允许 PerplexityBot
• 使用常见问题解答架构（更高的引用率）
• 托管 PDF 文档（优先被引用）
• 关注语义相关性，而非关键词

谷歌人工智能概述

• 针对 E-E-A-T（经验、专业知识、权威性、信任度）进行优化
• 使用结构化数据（架构标记）
• 建立主题权威（内容集群 + 内链）
• 包含权威引文（可见性提升 +132%）

微软 Copilot / 必应

• 确保必应索引（被引用所必需）
• 针对微软生态系统进行优化（领英、GitHub 提及有帮助）
• 页面速度 < 2 秒
• 清晰的实体定义

Claude AI

• 确保Brave 搜索索引（Claude 使用 Brave，而非谷歌）
• 高事实密度（数据丰富的内容更受青睐）
• 清晰的结构清晰度（易于提取）

技能依赖

此技能与以下技能配合使用效果最佳：

• twitter 技能 – 搜索搜索引擎优化专家以获取最新技巧
• reddit 技能 – 在 r/SEO、r/bigseo 中搜索相关讨论
• WebSearch – 关键词研究和竞争对手分析

参考资料

• references/platform-algorithms.md – 每个平台的详细排名因素
• references/geo-research.md – 普林斯顿生成式引擎优化研究（9 种方法）
• references/schema-templates.md – JSON-LD 模板
• references/seo-checklist.md – 完整的搜索引擎优化审计清单
• references/tools-and-apis.md – 工具和应用程序编程接口参考
• examples/opc-skills-case-study.md – 真实世界优化示例