🚀 快速安装

复制以下命令并运行，立即安装此 Skill：

npx @anthropic-ai/skills install supercent-io/skills-template/agentic-workflow

💡 提示：需要 Node.js 和 NPM

AI 智能体工作流（工作流与生产力）

何时使用此技能

  • 优化日常 AI 智能体工作
  • 集成 Git/GitHub 工作流
  • 使用 MCP 服务器
  • 管理和恢复会话
  • 应用生产力技巧

1. 各智能体的关键命令

Claude Code 命令

命令 功能 使用时机
/init 自动生成 CLAUDE.md 草稿 开始一个新项目
/usage 显示令牌使用量/重置时间 每个会话开始时
/clear 清除对话历史 上下文污染时；开始新任务
/context 上下文窗口 X 射线 性能下降时
/clone 克隆整个对话 A/B 实验；备份
/mcp 管理 MCP 服务器 启用/禁用 MCP
!cmd 立即执行，无需 Claude 处理 快速状态检查

Gemini CLI 命令

命令 功能
gemini 开始对话
@file 添加文件上下文
-m model 选择模型

Codex CLI 命令

命令 功能
codex 开始对话
codex run 运行命令

2. 键盘快捷键 (Claude Code)

基本快捷键

快捷键 功能 重要性
Esc Esc 立即取消上一个任务 最高
Ctrl+R 搜索提示词历史 高
Shift+Tab 两次 切换计划模式 高
Tab / Enter 接受提示词建议 中
Ctrl+B 发送到后台 中
Ctrl+G 在外部编辑器中编辑 低

编辑器编辑快捷键

快捷键 功能
Ctrl+A 移动到行首
Ctrl+E 移动到行尾
Ctrl+W 删除前一个单词
Ctrl+U 删除到行首
Ctrl+K 删除到行尾

3. 会话管理

Claude Code 会话

# 继续上一次对话
claude --continue

# 恢复特定会话
claude --resume <会话名称>

# 在对话期间为会话命名
/rename stripe-integration

推荐的别名

# ~/.zshrc 或 ~/.bashrc
alias c='claude'
alias cc='claude --continue'
alias cr='claude --resume'
alias g='gemini'
alias cx='codex'

4. Git 工作流

自动生成提交消息

“分析这些更改，编写合适的提交消息，然后提交”

自动生成草稿拉取请求

“根据当前分支的更改创建一个草稿拉取请求。
让标题概括这些更改，并在正文中列出关键更改。”

使用 Git 工作树

# 同时处理多个分支
git worktree add ../myapp-feature-auth feature/auth
git worktree add ../myapp-hotfix hotfix/critical-bug

# 每个工作树有独立的 AI 会话
标签页 1: ~/myapp-feature-auth → 新功能开发
标签页 2: ~/myapp-hotfix → 紧急错误修复
标签页 3: ~/myapp (main) → 保持主分支

拉取请求审查工作流

1. “运行 gh pr checkout 123 并总结此拉取请求的更改”
2. “分析 src/auth/middleware.ts 中的更改。检查安全问题或性能问题”
3. “有没有办法让这个逻辑更高效？”
4. “应用你建议的改进并运行测试”

5. 使用 MCP 服务器（多智能体）

关键 MCP 服务器

MCP 服务器 功能 使用场景
Playwright 控制 Web 浏览器 端到端测试
Supabase 数据库查询 直接数据库访问
Firecrawl 网络爬取 数据收集
Gemini-CLI 大规模分析 百万级以上令牌分析
Codex-CLI 运行命令 构建、部署

MCP 使用示例

# Gemini：大规模分析
> ask-gemini "@src/ 分析整个代码库的结构"

# Codex：运行命令
> shell "docker-compose up -d"
> shell "npm test && npm run build"

MCP 优化

# 禁用未使用的 MCP 服务器
/mcp

# 推荐数量
# - MCP 服务器：少于 10 个
# - 活动工具：少于 80 个

6. 多智能体工作流模式

编排模式

[Claude] 计划 → [Gemini] 分析/研究 → [Claude] 编写代码 → [Codex] 运行/测试 → [Claude] 综合结果

实际示例：API 设计 + 实现 + 测试

1. [Claude] 使用该技能设计 API 规范
2. [Gemini] ask-gemini “@src/ 分析现有 API 模式” - 大规模代码库分析
3. [Claude] 基于分析实现代码
4. [Codex] shell “npm test && npm run build” - 测试和构建
5. [Claude] 创建最终报告

测试驱动开发工作流

“使用测试驱动开发方式工作。首先编写一个失败的测试，
然后编写使测试通过的代码。”

# AI 将：
# 1. 编写一个失败的测试
# 2. git commit -m “为用户认证添加失败的测试”
# 3. 编写最少的代码使测试通过
# 4. 运行测试 → 确认它们通过
# 5. git commit -m “实现用户认证以通过测试”

7. 容器工作流

Docker 容器设置

FROM ubuntu:22.04
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    curl git tmux vim nodejs npm python3 python3-pip
RUN curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | sh
WORKDIR /workspace
CMD ["/bin/bash"]

安全实验环境

# 构建并运行容器
docker build -t ai-sandbox .
docker run -it --rm \
  -v $(pwd):/workspace \
  -e ANTHROPIC_API_KEY=$ANTHROPIC_API_KEY \
  ai-sandbox

# 在容器内进行实验性工作

8. 故障排除

当上下文过载时

/context  # 检查使用情况
/clear    # 重置上下文

# 或者创建 HANDOFF.md 并开始新会话

取消任务

Esc Esc  # 立即取消上一个任务

当性能下降时

# 检查 MCP/工具数量
/mcp

# 禁用不必要的 MCP 服务器
# 重置上下文

快速参考卡

=== 基本命令 ===
/clear      重置上下文
/context    检查使用情况
/usage      检查令牌
/init       生成项目描述文件
!command    立即执行

=== 快捷键 ===
Esc Esc     取消任务
Ctrl+R      搜索历史
Shift+Tab×2 计划模式
Ctrl+B      后台

=== CLI 标志 ===
--continue  继续对话
--resume    恢复会话
-p “提示词”  无头模式

=== 多智能体 ===
Claude      计划/代码生成
Gemini      大规模分析
Codex       运行命令

=== 故障排除 ===
上下文过载 → /clear
取消任务 → Esc Esc
性能下降 → 检查 /context

📄 原始文档

完整文档（英文）：

https://skills.sh/supercent-io/skills-template/agentic-workflow

💡 提示：点击上方链接查看 skills.sh 原始英文文档，方便对照翻译。

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